博客
关于我
调试经验——利用OneNote进行文字识别(OCR with OneNote)
阅读量:101 次
发布时间:2019-02-26

本文共 205 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近在使用OneNote的文字识别功能时,发现其识别效果有显著提升。以下是具体操作步骤及效果展示:

  • 图片选择与复制

    在需要识别的图片中找到合适区域,右键点击并选择“复制图片中的文本”功能。

  • 文本识别结果

    复制后的文本内容通常较为整洁,但可能存在少量空格或格式问题,需手动调整。

  • 优化处理

    对识别结果进行空格优化处理,确保文本更加清晰易读。

  • 最终效果展示

    经过优化后的文本内容显著提升,文字清晰,识别准确率更高。

  • 转载地址:http://dryf.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv图像分割3-分水岭方法
    查看>>
    opencv图像切割1-KMeans方法
    查看>>
    OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
    查看>>
    OpenCV图像的深浅拷贝
    查看>>
    OpenCV学习(13) 细化算法(1)(转)
    查看>>
    OpenCV学习笔记(27)KAZE 算法原理与源码分析(一)非线性扩散滤波
    查看>>
    OpenCV学堂 | OpenCV案例 | 基于轮廓分析对象提取
    查看>>
    OpenCV官方文档 理解k - means聚类
    查看>>
    OpenCV探索
    查看>>
    openCV目标识别 目标跟踪 YOLO5深度学习 Python 计算机视觉 计算机毕业设计 源码下载
    查看>>
    opencv笔记(1):图像缩放
    查看>>
    opencv笔记(二十四)——得到轮廓之后找到凸包convex hull
    查看>>
    OpenCV计算点到直线的距离 数学法
    查看>>
    Opencv识别图中人脸
    查看>>
    opencv面向对象设计初探
    查看>>
    OpenCV(1)读写图像
    查看>>
    OpenCV:不规则形状区域中每种颜色的像素数?
    查看>>
    OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
    查看>>
    OpenDaylight融合OpenStack架构分析
    查看>>
    openEuler Summit 2022 成功举行,开启全场景创新新时代
    查看>>